Денежный парадокс ИИ: почему OpenAI стоит 500 миллиардов, работая в убыток?

На днях OpenAI стала самой дорогой частной компанией в мире, достигнув ошеломляющей оценки в 500 миллиардов долларов. Этот финансовый триумф резко контрастирует с последней рекламной кампанией, где ChatGPT показывают как помощника для составления рецептов пасты и планирования отпусков. Возникает резонный вопрос: действительно ли эти простые задачи стоят таких гигантских денег?

Рынок уверен, что да. Новая оценка подкреплена не только продажей акций, но и сложной схемой взаимных инвестиций с гигантами Nvidia и Oracle. Схема выглядит как замкнутый круг: Nvidia планирует вложить до 100 миллиардов в OpenAI, OpenAI заплатит 300 миллиардов Oracle за вычислительные мощности, а Oracle, в свою очередь, еще в мае обязалась закупать чипы у Nvidia. По сути, деньги просто курсируют между тремя компаниями, создавая видимость колоссальных финансовых потоков.

При этом OpenAI, по прогнозам, потеряет более 1 миллиарда долларов в этом году. Компания следует стратегии «рост любой ценой», подобно Uber или Amazon на заре их развития, надеясь на будущее доминирование. Изначальный ажиотаж вокруг ChatGPT, который умеет писать код, делать домашние задания и даже оказывать психологическую поддержку, привлек 700 миллионов активных пользователей в неделю и обеспечил астрономические инвестиции.

Однако за прошедшие годы проявились и проблемы. ИИ по-прежнему склонен к «галлюцинациям» (попросту врет), а также появились сообщения о его негативном влиянии на психическое здоровье пользователей. Но это не сбавляет темпов гонки.

Ключевая проблема заключается в разрыве между инвестициями и реальными доходами. Исследование венчурной фирмы Menlo Ventures показывает, что лишь 3% пользователей ИИ платят за какие-либо услуги. Это генерирует около 12 миллиардов долларов дохода, в то время как к 2028 году отрасль планирует потратить до 3 триллионов. Даже те компании, что внедряют ИИ, не всегда видят рост прибыли. Отчет McKinsey говорит о «парадоксе генеративного ИИ»: технологию активно внедряют, но на итоговых показателях это почти не сказывается, так как за работой чат-ботов все равно приходится следить и исправлять ошибки человеку.

В итоге мы наблюдаем колоссальный разрыв между тем, что вкладывается, и тем, что получается на выходе. В OpenAI и всю индустрию ИИ вливаются суммы, сопоставимые с ВВП Норвегии, но нет никаких гарантий, что этот грандиозный финансовый эксперимент окупится. Венчурные капиталисты и технологические гиганты готовы рискнуть, игнорируя риски, возможные регуляторные барьеры и мрачные прогнозы о новом «пузыре доткомов».

Оставьте комментарий