В то время как Европа пытается сократить отставание в производительности от США, ключевая роль отводится инвестициям в нематериальный капитал — программное обеспечение, исследования, организационные структуры и, конечно же, искусственный интеллект. Однако новое исследование выявило тревожную проблему: ведущие экономики ЕС, возможно, даже не могут правильно измерить свои вложения в будущее.
В центре внимания оказались Франция и Германия — две экономически схожие страны с кардинально разными показателями инвестиций в нематериальные активы. Эта аномалия не только ставит под сомнение официальную статистику, но и может означать, что реальный ВВП Германии значительно занижен, что скрывает истинное положение дел в европейской гонке ИИ.
Загадочная пропасть в официальных данных
Согласно официальной базе данных EUKLEMS/INTANProd за 1995-2021 годы, Франция является одним из лидеров Европы по инвестициям в нематериальный капитал, в то время как Германия сильно отстает. Расхождения особенно шокируют в двух ключевых областях:
- Программное обеспечение: Франция инвестировала в 3,2 раза больше, чем Германия.
- Организационный капитал (инвестиции в реструктуризацию бизнес-процессов, обучение и т.д.): Франция опережает Германию в 2,6 раза.
Парадокс заключается в том, что, несмотря на эту колоссальную разницу в инвестициях, темпы роста производительности труда в обеих странах оставались практически одинаковыми. Это навело исследователей на мысль, что проблема не в экономике, а в том, как ее измеряют.
Что на самом деле говорят компании?
Когда исследователи обратились к данным, собранным напрямую у бизнеса, картина перевернулась с ног на голову. Опросы на уровне фирм (например, GlobalInto) показали, что в 2019 году немецкие компании инвестировали в программное обеспечение значительно больше, чем французские (1,9% от оборота против 0,5%). Это прямо противоречит официальной макроэкономической статистике.
Причина таких расхождений кроется в разных методиках подсчета. Например, при оценке организационного капитала учитывается доля менеджеров в рабочей силе. Во Франции этот показатель составляет 21,7%, а в Германии — всего 5%. Маловероятно, что это отражает реальные различия в бизнес-моделях; скорее, это результат отсутствия единого стандарта в классификации профессий.
Почему это критически важно для эры ИИ?
Эти, на первый взгляд, скучные статистические проблемы имеют огромное значение для будущего.
Во-первых, инвестиции в программное обеспечение, в отличие от организационного капитала, напрямую учитываются при расчете ВВП. Если данные по Германии неверны, это означает, что реальный ВВП страны, вероятно, выше, чем сообщается официально.
Во-вторых, и это самое главное, — невозможно выстраивать эффективную стратегию в гонке ИИ, опираясь на неверные данные. Если страна недооценивает свои реальные инвестиции в цифровые технологии и программное обеспечение, она рискует принять неверные политические и экономические решения, которые будут тормозить ее развитие.
Вывод исследования прост: Европе необходимо срочно гармонизировать методы измерения нематериального капитала. Точные и сопоставимые данные — это не просто вопрос академического интереса, а стратегическая необходимость для любой страны, стремящейся занять лидирующие позиции в эпоху искусственного интеллекта.