Искусственный интеллект переживает стремительную эволюцию: на смену привычным чат-ботам приходят автономные AI-агенты. Нихил Кришнан, технический директор по Data Science в компании C3 AI, подробно разобрал, как эти технологии меняют правила игры в крупном бизнесе.
Главное отличие агента от чат-бота — способность действовать. Если бот просто ведет диалог, то агент интегрируется напрямую в корпоративные системы (SAP, Salesforce, Oracle) и выполняет работу: сверяет счета, обновляет данные о клиентах или прогнозирует спрос. Агенты оперируют логикой, памятью и могут использовать внешние инструменты.
Кришнан выделяет несколько ключевых типов агентов, необходимых предприятию:
- Ретриверы (Retrievers): Извлекают данные из разрозненных источников и озер данных.
- Code-агенты: Генерируют и исполняют программный код для анализа данных или моделирования.
- SQL-агенты: Превращают вопросы на естественном языке в точные запросы к базам данных.
- Критики (Critics): Проверяют работу других агентов на ошибки и галлюцинации, обеспечивая надежность.
- Визуализаторы: Превращают сухие цифры в понятные дашборды для руководства.
Будущее, по мнению эксперта, за мультиагентными системами. Одиночные агенты хороши для простых задач, но сложные процессы требуют командной работы, где каждый ИИ выполняет свою узкую роль под надзором слоя оркестрации. Это позволяет снизить риски, упростить масштабирование и внедрить механизмы самокоррекции (Reflexion), когда система сама находит и исправляет свои ошибки без участия человека.