С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года прогнозы о массовых увольнениях и замене людей искусственным интеллектом стали обыденностью. Череда сокращений в технологическом секторе, казалось, лишь подтверждала эти опасения. Однако новое исследование Йельского университета приходит к ошеломляющему выводу: на сегодняшний день ИИ практически не оказал никакого влияния на рынок труда в США.
«Хотя беспокойство по поводу влияния ИИ на сегодняшний рынок труда широко распространено, наши данные показывают, что оно остается в основном спекулятивным», — говорится в исследовании Budget Lab, центра экономических исследований Йельского университета.
Исследователи проанализировали данные о занятости за 33 месяца с момента появления ChatGPT и пришли к нескольким ключевым выводам, которые противоречат апокалиптическим прогнозам многих CEO технологических компаний.
Стабильность вместо потрясений
В одном из анализов команда сравнила три группы работников с разной степенью подверженности влиянию ИИ (высокой, средней и низкой). Если бы ИИ действительно вытеснял людей, можно было бы ожидать сокращения долей групп с высоким и средним уровнем риска. Однако этого не произошло. Доли каждой категории в общей структуре рабочей силы практически не изменились, что говорит о незначительности влияния ИИ на данный момент.
Более того, ученые сравнили текущую скорость изменений на рынке труда с двумя предыдущими технологическими революциями: массовым внедрением компьютеров (около 1984 года) и взрывным ростом интернета (около 1996 года). Удивительно, но темпы трансформации рынка труда в эпоху ИИ оказались сопоставимы с теми периодами. Другими словами, ИИ, по крайней мере пока, не является более разрушительной силой, чем компьютер или интернет.
А как же слабый рынок труда? В чем настоящая причина?
Но что тогда объясняет удручающее состояние рынка труда, особенно для начинающих специалистов? Исследование предполагает, что винить ИИ — значит игнорировать более очевидные причины.
Многие экономисты считают, что главный виновник — это повышение процентных ставок Федеральной резервной системой США в 2022 году. Этот шаг положил конец эпохе «дешевых денег», когда компании могли легко брать огромные кредиты и вкладывать их в рискованные стартапы, раздувая рынок и создавая множество высокооплачиваемых технологических должностей. Графики показывают, что падение числа вакансий гораздо четче совпадает с повышением ставок, чем с запуском ChatGPT.
Что касается сокращения позиций начального уровня, эксперты отмечают, что эта тенденция началась еще до бума ИИ. Возможные причины — структурные изменения в экономике и тот факт, что выпускников колледжей стало просто больше, чем доступных для них рабочих мест, требующих высшего образования.
А как же громкие заголовки об увольнениях «из-за ИИ»? Исследователи полагают, что некоторые руководители, возможно, просто поддались общей шумихе и используют ИИ как удобное оправдание для сокращений, даже если технология на практике еще далека от совершенства.
«Хотя генеративный ИИ, вероятно, присоединится к ряду преобразующих технологий общего назначения, еще слишком рано говорить о том, насколько разрушительным он будет для рабочих мест», — заключают авторы исследования.