Статистика рынка труда США рисует тревожную картину: с начала хайпа вокруг ИИ в 2022 году количество вакансий рухнуло на 36% (с 12,1 до 7,7 млн), несмотря на бурный рост фондового рынка. Обычно процветающая биржа создает рабочие места, но в этот раз все иначе. Институт корпоративной продуктивности (i4cp) прогнозирует, что в 2026 году компании перейдут от экспериментов к жесткой оптимизации штата с помощью алгоритмов.
Мы уже видим первые сигналы: UPS сократила 48 000 человек, Amazon — 14 000, Verizon — 15 000. Компании все чаще открыто называют ИИ причиной не только увольнений, но и замедления найма. По данным Всемирного экономического форума, 41% компаний по всему миру планируют сокращать персонал в ближайшие 5 лет именно из-за внедрения технологий.
Бизнес меняет подход к людям. Вместо вопроса «Сколько нам нужно сотрудников?» менеджеры теперь спрашивают: «Какая работа должна быть сделана и кто (или что) может её выполнить?». Прогрессивные компании, такие как Target и Dow, уже используют ИИ для оценки навыков персонала в реальном времени. Будущее — за «цифровыми двойниками» сотрудников (digital work twins), которые будут работать круглосуточно, пока их живые прототипы спят. Это создает новую реальность, где успех компании зависит от умения управлять гибридной командой из людей и ботов, похожей не на штатное расписание, а на гибкую цепочку поставок.