Техасский университет в Остине (UT) делает серьезную заявку на лидерство в области медицинского ИИ, переманив одного из мировых лидеров в этой сфере — Чарльза Тейлора. Его переход стал возможен благодаря специальному исследовательскому гранту губернатора Техаса (GURI), что подчеркивает стратегическую важность этого шага для всего штата.
Тейлор возглавит новый Центр вычислительной медицины — совместный проект Института вычислительной инженерии и наук Оде E и Медицинской школы Dell. Цель центра — превратить Остин в глобальный хаб инноваций в цифровом здравоохранении. Команда под руководством Тейлора займется разработкой передовых медицинских приложений, моделированием развития болезней и созданием персонализированных планов лечения с помощью ИИ и сложных вычислений.
«Техас лидирует в стране по количеству первоклассных исследовательских университетов и является домом для блестящих умов, чьи достижения меняют мир», — заявил губернатор Грег Эбботт, комментируя назначение. Он подчеркнул, что штат будет и дальше инвестировать в привлечение исследователей мирового класса для улучшения жизни техасцев.
Кто такой Чарльз Тейлор?
Чарльз Тейлор — не просто выдающийся ученый, а человек, который уже внедрил ИИ в реальную клиническую практику. Он является основателем компании Heartflow и создателем одноименной технологии — неинвазивного инструмента, который использует ИИ для анализа изображений и моделирования кровотока в коронарных артериях.
Эта технология стала настоящим прорывом, позволив врачам с высокой точностью диагностировать сердечно-сосудистые заболевания без необходимости проведения инвазивных процедур. В 2023 году авторитетный медицинский журнал The New England Journal of Medicine признал Heartflow самой широко применяемой технологией искусственного интеллекта в системе здравоохранения США.
Помимо своего предпринимательского успеха, Тейлор является членом Национальной инженерной академии США и имеет докторскую степень по машиностроению из Стэнфордского университета.
Его переход в Техасский университет — это не просто кадровое решение, а стратегический ход, который должен ускорить разработку и внедрение следующего поколения медицинских ИИ-технологий, основанных на принципах вычислительного моделирования и цифровых двойников человека.