Код хаоса: Почему внедрение ИИ-программистов в компаниях часто убивает продуктивность

Эйфория от «ИИ, который пишет код за нас», сменяется похмельем. Крупные компании, внедрившие инструменты вроде GitHub Copilot, с удивлением обнаруживают, что продуктивность команд падает, а время на задачи растет. В чем причина провала? Эксперт Dhyey Mavani в колонке для VentureBeat объясняет: проблема не в модели, а в контексте. 1. Автозаполнение vs Агент: Мы перешли от … Читать далее

7 главных прогнозов Microsoft на 2026 год: От «цифровых коллег» до квантового прорыва

Прошло несколько лет активных экспериментов с ИИ, и теперь технология переходит в фазу зрелости. В официальном блоге Microsoft Source топ-менеджеры корпорации (от главы по безопасности до кураторов GitHub и Azure) обозначили 7 ключевых трендов, которые определят 2026 год. 1. ИИ как цифровой сотрудник, а не замена Апарна Ченнапрагада (Chief Product Officer) считает, что страх перед … Читать далее

AWS показала, как построить безопасный «конвейер» для ИИ на Terraform и GitHub

Многие компании, разрабатывающие искусственный интеллект, сталкиваются с одной и той же проблемой: созданная в лаборатории модель месяцами, а то и годами, не может добраться до реального продукта. Процесс ее внедрения, известный как MLOps (машинное обучение + операции), сложен, требует высочайшей безопасности и чреват ошибками. Инженеры Amazon Web Services представили готовое решение — открытую MLOps-платформу, которая … Читать далее