В Сан-Франциско стартап Conduit реализует, возможно, самый амбициозный «подвальный» проект в истории нейробиологии. Команда собрала 10 000 часов записей активности мозга, чтобы создать модель, переводящую мысли в текст.
Как это делали?
Вместо стерильных клиник использовали обычный подвал.
- Добровольцы: Тысячи людей сидели в звукоизолированных кабинках по 2 часа, общаясь с чат-ботами или печатая на упрощенной клавиатуре.
- Оборудование: Команда сама напечатала на 3D-принтере тяжелые (почти 2 кг) шлемы с датчиками ЭЭГ и fNIRS, так как готовые решения не подходили.
- Борьба с шумом: Сначала лабораторию полностью отключали от городской электросети и питали от батарей, чтобы убрать помехи в 60 Гц. Но когда данных стало много (после 4000 часов), выяснилось, что нейросеть сама научилась игнорировать шум.
Зачем это нужно?
Conduit пытается создать неинвазивный (без сверления черепа) интерфейс, который будет предсказывать, что человек хочет сказать или напечатать, за секунды до действия.
Вердикт: Проект доказывает, что в эру ИИ главное оружие — не дорогие лаборатории, а качественные данные. Сейчас Conduit переходит от сбора данных к тренировке финальной модели.