Долгое время считалось, что ИИ не способен к абстрактному математическому мышлению. Однако последние прорывы Google DeepMind и других лабораторий меняют правила игры. Нейросети научились не просто считать, а находить новые закономерности и доказательства в геометрии и теории чисел.
В статье для Live Science профессор математической биологии Кит Йейтс анализирует этот феномен. ИИ уже помог решить несколько «дьявольски сложных» алгебраических уравнений и нашел новые способы поиска простых чисел. Главный вопрос сейчас: сможет ли машина обладать интуицией и креативностью, необходимыми для великих открытий?
Исследователи обнаружили «скрытые ингредиенты» ИИ-креативности, которые позволяют алгоритмам предлагать нестандартные ходы, недоступные человеческому мозгу. Некоторые ученые даже заявили об устранении главного «бутылочного горлышка» — теперь вычисления могут происходить со скоростью света благодаря новым чипам. Возможно, мы стоим на пороге эпохи, когда теоремы Ферма будут доказываться за секунды, а криптография станет неуязвимой благодаря квантовым алгоритмам, разработанным машинами.