Крупнейшие мировые компании в сфере искусственного интеллекта решили объединить свои ресурсы для решения общих проблем индустрии. Согласно отчету The Information, технологические гиганты Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic формируют «Agentic Artificial Intelligence Foundation» (Фонд агентного искусственного интеллекта). Управлять новой структурой будет Linux Foundation, организация с безупречной репутацией в поддержке открытого ПО.
Главная цель альянса — создание ключевых инструментов с открытым исходным кодом и выработка единых стандартов для ИИ-агентов. Участники планируют обмениваться результатами исследований для преодоления технических барьеров. «Агентный ИИ» (Agentic AI) рассматривается как следующий большой шаг в эволюции больших языковых моделей. В теории такие системы способны разбивать масштабные задачи на мелкие подзадачи и выполнять их автономно, приближая ИИ к роли полноценного помощника, а не просто чат-бота.
Однако на практике технология сталкивается с трудностями: галлюцинации моделей и проблемы с безопасностью мешают массовому внедрению агентов в бизнес-процессы, особенно там, где требуется взаимодействие с клиентами. Новый фонд призван систематизировать разработки, чтобы сделать технологию более надежной и предсказуемой.
Сообщается, что на старте работа группы сосредоточится на развитии трех существующих open-source инструментов:
1. Model Context Protocol (MCP) от Anthropic — стандарт для подключения ИИ-агентов к сторонним приложениям (например, для интеграции ChatGPT со Slack).
2. Agents.md от OpenAI — формат для передачи инструкций агентам, пишущим код.
3. Goose от компании Block — ИИ-агент с открытым исходным кодом, способный работать локально на одном компьютере без доступа к сети.
Особое внимание будет уделено безопасности, так как интеграция агентов с корпоративным ПО создает риски атак через «инъекции промптов». Унификация стандартов поможет разработчикам быстрее закрывать уязвимости. Эксперты отмечают, что этот шаг также поможет закрепить статус участников альянса как главных лидеров индустрии и ускорить путь к окупаемости колоссальных инвестиций, вложенных в инфраструктуру ИИ.