Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом для бизнеса и становится фактором макроэкономики. Согласно отчету BIS Annual Report 2024, ИИ меняет рынки труда, инвестиций и потребления, что напрямую влияет на финансовую стабильность государств. Издание The Business Standard анализирует, почему Центральные банки (ЦБ) больше не могут работать по старинке.
Новая реальность денежной политики
Главное изменение — скорость. Благодаря алгоритмам компании могут мгновенно корректировать цены в ответ на макроэкономические изменения. Это усложняет контроль над инфляцией. Чтобы не отстать, регуляторы сами должны внедрять ИИ для анализа нетрадиционных данных и прогнозирования спроса и предложения в реальном времени.
«Дилемма защитника» и киберугрозы
Внедрение ИИ несет не только эффективность (улучшение скоринга, борьба с отмыванием денег), но и системные риски.
1. Мгновенные крахи (Flash crashes): Сложные торговые алгоритмы могут спровоцировать обвал биржи за секунды.
2. Дилемма защитника: Чтобы обрушить систему, злоумышленникам (или террористическим группам) достаточно найти всего одну уязвимость. ЦБ же вынужден защищать весь финансовый периметр целиком. С развитием ИИ атаки становятся синхронизированными и изощренными.
3. Стадное чувство: Если большинство банков используют одинаковые ИИ-модели для оценки рисков, это может привести к «стадному поведению» на рынке, усугубляя любой кризис.
Риск зависимости
Эксперты предупреждают о ловушке аутсорсинга. Покупка готовых ИИ-решений у частного сектора дешевле, но создает «риск концентрации». Если вся банковская система будет зависеть от пары внешних провайдеров ИИ, сбой у одного из них парализует экономику.
Центробанкам, особенно в развивающихся странах, необходимо срочно инвестировать в собственную IT-инфраструктуру, управление данными и обучение персонала, чтобы оставаться компетентными наблюдателями и регуляторами в эпоху алгоритмических финансов.